Tecnologia robotica nel magazzino e nella produzione

La catena di approvvigionamento comporta sfide operative e relative ai consumatori. L'industria dell'e-commerce e della vendita al dettaglio richiede consegne rapide, a basso costo e piena disponibilità di opzioni. Di fronte alla scarsità di manodopera e ai limiti di spazio per il magazzino, la produzione, l'agricoltura e la logistica, l'implementazione della tecnologia robotica è una soluzione innegabile.

L'industria della robotica ha fornito soluzioni a lungo termine e ha ottenuto progressi significativi utilizzando l'Intelligenza Artificiale (AI) e l'IoT (Internet of Things) in ogni settore vecchio e moderno, sia che si tratti di un'azienda Business to Consumer o Business to Business.

Di oggi Sistema di gestione del magazzino utilizza sistemi logistici di 4a generazione che utilizzano l'intelligenza artificiale. L'uso dell'IA consente l'ottimizzazione delle attività sulla base di un motore di regole algoritmiche dettagliate. Queste funzioni estese sono disponibili per migliorare il funzionamento dell'agenzia, ridurre al minimo i costi e aumentare la produttività lasciando che il sistema faccia il lavoro. Ciò che separa la logistica di 4a generazione da ogni altra offerta standard oggi disponibile è l'incorporazione della tecnologia di Expert Systems nei prodotti. Expert Systems è una branca dell'intelligenza artificiale che consente a un sistema informatico di emulare la capacità decisionale di un esperto umano. Insieme a Expert Systems c'è l'adozione di un approccio alla piattaforma, piuttosto che un ambiente di programmazione. Le piattaforme semplificano lo sviluppo, l'implementazione e la gestione delle applicazioni aziendali in sede o, su qualsiasi piattaforma o dispositivo, verso qualsiasi origine dati, con prestazioni migliorate, complessità IT minima e basso costo totale di proprietà. La specialità delle piattaforme è prendere ambienti operativi grandi e complessi e renderli abbastanza semplici da essere compresi e utilizzati da utenti completamente inesperti. Per comprendere meglio il concetto di piattaforma, pensa in termini di ATM della tua banca locale. Questo modello applica una semplice interfaccia utente con tutta la potenza dietro le quinte invisibile alla persona che interagisce con il sistema.

La robotica industriale ha aiutato i magazzini e gli impianti di produzione a trasformare i settori della vendita al dettaglio e dell'e-commerce su scala globale, rendendoli produttivi e redditizi, dimostrando la loro importanza. Il traguardo delle 400,000 installazioni di robot all'anno è stato superato e la tendenza in corso all'automazione e i continui miglioramenti tecnici si tradurranno in una crescita a due cifre, con una stima di circa 584,000 unità nel 2022, secondo il Federazione Internazionale di Robotica.

Come sono i robot mobili autonomi (AMR) utilizzato in magazzini e impianti di produzione?

Questi sono tutti i robot in grado di capire e muoversi nel loro ambiente senza alcun comando o direzione da parte di un essere umano o di un operatore. La maggior parte degli AMR Warehouse sono robot pick-and-place. Queste macchine sono note per la loro capacità di navigare utilizzando Intelligenza Artificiale, sensori, progetti di visione 3D o 2D per identificare, afferrare e spostare oggetti da un luogo all'altro.

I robot mobili autonomi (AMR) sono comunemente integrati con un software di gestione del magazzino altamente sofisticato e configurabile per ottenere processi operativi efficienti e produttivi nel magazzino e nell'impianto di produzione. Questa integrazione ha mostrato un successo significativo nelle macchine che lavorano con gli esseri umani.

Gli AMR sono dotati di una varietà di tecnologie che li rendono adatti ai processi di smistamento con nastri trasportatori trasversali, rulli trasportatori e vassoi inclinati per soluzioni di smistamento. L'AMR aiuta anche a ridurre il tempo di viaggio del processo di prelievo e una delle principali applicazioni di AMR è il trasporto. Consentendo così il trasporto di materie prime, articoli in corso di lavorazione e prodotti finiti all'interno di un ambiente controllato che in cambio consente ai lavoratori di svolgere altri compiti preziosi.

Veicolo a guida automobilistica (AGV)

Come vengono utilizzati i veicoli a guida automobilistica (AGV) nei magazzini e negli impianti di produzione?

Automotive Guided Vehicle (AGV) è in qualche modo relativo agli AMR che utilizzano cavi, onde radio, telecamere o magneti per navigare in un'area definita. Si tratta di portapacchi che viaggiano lungo il pavimento senza conducente o operatore. Questi robot vengono utilizzati nei magazzini e negli impianti di produzione per il trasporto di materiali pesanti, riducendo così il tempo di trasporto su una struttura enorme che di solito richiederebbe molto tempo ai lavoratori.

Gli AGV hanno mostrato miglioramenti nella movimentazione dei materiali durante il trasporto. Attraverso un percorso programmato e sensori, gli AGV possono prelevare e scaricare materiali senza interruzioni, errori di calcolo o errori di calcolo, rendendoli adatti per un'attività ripetitiva che funziona su un percorso fisso o una serie di attività.

Questi robot sono generalmente alimentati da batterie che sono programmate per tornare a un punto di ricarica per ricaricarsi quando la carica si esaurisce. I produttori di AGV hanno regolari ispezioni obbligatorie che riducono i tempi di fermo per diagnostica o riparazione di malfunzionamenti.

Gli AGV richiedono un unico ingegnere qualificato che controlli un'intera flotta da una sala di controllo garantendo un'elevata efficienza con bassi costi di esercizio e risparmi significativi sui costi di manodopera.

Veicolo aereo senza pilota (UAV)
Come vengono utilizzati i droni aerei o i veicoli aerei senza pilota (UAV) nei magazzini e negli impianti di produzione?

Il veicolo aereo senza pilota comunemente noto come droni è un aereo senza pilota umano e ha un controller a terra e un sistema di comunicazioni con l'AUV. Il volo degli UAV può operare sotto controllo remoto da parte di un operatore umano come velivolo a pilotaggio remoto (RPA), o con l'assistenza di Intelligenza Artificiale come il pilota automatico.

I droni sono utilizzati in molti magazzini per soddisfare le esigenze della catena di approvvigionamento, in quanto sono ideali per raggiungere attrezzature e scorte che altrimenti sarebbero di difficile accesso e ridurre al minimo le attività pericolose per la forza lavoro. I droni possono anche essere progettati per disporre di scanner GPS, RFID e codici a barre in grado di scansionare codici a barre o tag RFID fino a 50 volte più velocemente, con una conseguente riduzione della necessità di scansione manuale. Ciò migliora la produttività e la precisione gestione delle scorte che sono fondamentali per WMS o ERP sistemi.

Il principale campo di applicazione dei droni nelle strutture di produzione è il trasporto di oggetti. Ogni drone è fatto per trasportare un carico utile che dipende dal tipo e dal modello del drone. Il carico di trasporto del drone più comune è compreso tra 20 e 65 libbre. A partire da ora il loro carico o capacità di carico è limitato. Tuttavia, sono stati segnalati piani per lo sviluppo di AUV che saranno in grado di supportare articoli più pesanti.

I produttori e i magazzini di solito subiscono colli di bottiglia nelle loro operazioni e nella gestione dell'inventario che la maggior parte delle volte possono essere risolti aggiungendo robot alla loro struttura. Uno degli ostacoli al processo di sviluppo sono i costi di investimento tecnologico. Gli AMR, gli AGV e gli UAV più sofisticati sono ancora molto costosi. In quanto tali, sono inaccessibili a molte aziende. I costi di avvio per implementare questa nuova tecnologia sono costosi. Si tratta di una spesa in conto capitale significativa, quindi è necessario tenere in considerazione i vantaggi e il ROI previsto. Sono previsti costi di formazione per il veicolo, il supervisore della flotta e il personale di manutenzione.

La tua azienda ha bisogno di tecnologia robotica?

Le aziende che trascorrono troppe ore di lavoro a recuperare merci o articoli, fare inventario in una grande struttura e/o riscontrare discrepanze di inventario che di solito sono causate da errori umani o errori nell'operazione di controllo dell'inventario come scorte o articoli fuori posto dovrebbero prendere in considerazione l'implementazione di robot per migliorare la capacità operativa, la produttività e l'efficienza.

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